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Weekly Machine Learning #205

Weekly Machine Learning #205
By piqcy • Issue #206 • View online
News:
DeepMindのAlphaFold改善版が、タンパク質の構造予測で2位以下を大きく引き離す性能を記録しました。こういう時2位が忘れられがちですが、次点に着けているBAKER(experimental含む)はRegular targets (T)以外の予測で全てトップ3に入っています。AlphaFoldは他には不参加?でRegular targetsを一点突破したのか気になります。研究もビジネスも結構似ていて、どこかで1位をとってロールアウトする方が有効なのかとか思うところがあります。推薦の話はとても興味深いです。UI(チャットボットのウィンドウや推薦リスト)が機能の活用機会を奪っているのでは?という視点は他でも使えそうな気がします。
Articles:
Universal Dependencyがv2に向けて動き出しました。こうした言語理解のツールを標準化していこうという動きは、単に機械学習の活用という面だけでなく言語学的な観点からも意義があると思います。それゆえUDの論文は結構読みにくいですが・・・(各語の特徴などを知っていないと頭になかなか入ってこないです)。Transformerによる音声の事前学習は興味深いです。音声認識/合成の分野でも事前学習の流れが来るかもしれません。言語に比べて音声は事前学習⇒転移の幅が広い気がします(話者変換や字幕変換など)。機械学習モデルの活用事例は良くまとまっていると思います。各トピックをまとめた記事は多いのですが(デプロイメントのみ、監視飲のみなど)、一気通貫で事例を扱った文書はなかなかないと思います。
Resources:
自己教師あり学習の記事は力作です。ここまでまとめた記事は「Self-supervised Learning による特徴表現学習」以来かなと思います。特徴表現学習はサーベイという立場上論文よりですが、こちらの記事はわかりやすさ重視で紹介されていると思います。マルチエージェントで交通ルールの自生を確認する研究は面白いです。自然言語処理ではいわゆる「常識的知識」の獲得がテーマになることがありますが、常識が「生きていくために必要な当然の知識」とするなら一番近くにいるのは強化学習なのかもしれません。WebAssemblyでのデプロイはマルチプラットフォームでの機械学習展開において重要な役割を担っていくと感じます。
Series:
今週Kaggleのコンペ提出と仕事がド派手に行くぜって感じでしたが提出完了しまた。参加結果のまとめを執筆予定です。

News
AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology | DeepMind
Agence on Steam
When Do We Trust AI’s Recommendations More Than People’s?
Articles
Resources
acme/acme/agents at master · deepmind/acme · GitHub
WebAssemblyでの機械学習モデルデプロイの動向 · tkat0.github.io
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piqcy
By piqcy

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