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Weekly Machine Learning #154

News: Facebookが、不完全かつ協調という難しいタスクで強化学習の適用に成功しました。DeepMindは例外としても、大手がビジネス化困難な強化学習にこれだけ投資するのはちょっと背景が読めない


December 14 · Issue #155 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

Facebookが、不完全かつ協調という難しいタスクで強化学習の適用に成功しました。DeepMindは例外としても、大手がビジネス化困難な強化学習にこれだけ投資するのはちょっと背景が読めないところがあったのですが、この段階にくるとボットにつなげようとしているのかなと感じます。Hagging Faceで、日本語BERTが使えるようになりました!いままでは公開されているものの単語かWordpieceかなど細かい考慮点が多かったですが、これで一挙に解決されました。年の瀬ということもあり、総括レポートが発行されています。動向を振り返るにはいいかもしれません。
Dynamic Convolutionは、今後主流になりそうな気配を感じます(手法がシンプルでなんで今までなかったのかという気もしますが)。今後Transformerにも入ってくるかなと思います。SMARTは基本に忠実な転移学習でちゃんと効果が出ることを実証したという印象です。基本のモデル/転移学習ともどもかなり成熟しつつあるので、自然言語関連のソリューション/サービスでビジネス的にインパクトのある応用例が出てくるかもしれません。解釈性に関する疑義については、なかなか考えさせられるものがあります。ただ説明可能性、と声高に叫ばれる中でこうしたカウンターになる意見が出てくるのはとても健全だと感じます。
MicrosoftがNLPのベストプラクティス集を公開しました。多くのタスクで、まずはここで紹介されている通りにやってみるのが吉かなと思います。ちなみに弊社の開発したdoccanoもアノテーションのベストプラクティスとして紹介されています!Simple Transformersは、Transformerから転移して学習する場合の実装を行いやすくするツールです。自然言語処理は研究面だけでなくツール面もかなり充実してきていますね。低リソースの言語対応がトピックになる中で、表意文字に端を発する言語をどう扱うかは大きなテーマだと思います。ここでこそ画像/自然言語のマルチモーダルが力を発揮するかもしれません。

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