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Weekly Machine Learning #151

News: Netflixが新しいNotebook環境を公開しました。ScalaとPythonをミックスできるという画期的な環境です。これで(PySparkなしに)直でSparkにアクセスしつつ、Pyt


November 22 · Issue #152 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

Netflixが新しいNotebook環境を公開しました。ScalaとPythonをミックスできるという画期的な環境です。これで(PySparkなしに)直でSparkにアクセスしつつ、Pythonで可視化するといったことが可能?です。まだドキュメントが少ないですが、Jupyterで困る/手間な箇所の解消もあり、かなりいい感じだと思います。「ゼロから作るDeep Learning3」が公開レビュー中です。こうした取り組みを通じてどんどん良書が生まれていくといいなと思います。
Few-shotのために階層を使う研究は、階層に事前定義階層ではなくWord2Vecを用いたクラスのクラスタリングを使うのが面白いです。正確でなくてもそれなりの階層があれば、多クラスの精度が上げられるのではと感じます(そういう意味では弱教師に近い?)。DeepMindの新作(MuZero)はモデルベースと戦略を合わせてEnd-to-Endでやるという感じの論文です。Greedyになりすぎるんじゃないかという気もしますが、平均/中央値でもいい成績が出ています。モデルと戦略の同時学習は、今後トレンドになるかもしれません(SOLAR/Learning to Predict Without~などからヒントは出ていたように思います)。
今週は良い記事が多かったです。「サービス特性にあった検索システムの設計戦略」は、プロジェクト計画の面でも技術的な面でも参考になる記事です。HackingNeuralNetworksは、Exploiterの心をゆさぶるリポジトリです。Adversarialが注目されがちですが、こういう直接的なExploitへの対策も重要な課題と思います。Randomization and the reality gap~は、ロボットへの強化学習適用の難しさがつづられた記事です。これだけ実務の質感が高い記事は今までなかったと思います。

Open-sourcing Polynote: an IDE-inspired polyglot notebook
『ゼロから作る Deep Learning ❸』公開レビューのお知らせ|斎藤 康毅(さいとう こうき)|note
How Machine Learning Can Help Unlock the World of Ancient Japan
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The TensorFlow Blog: [Updated] BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser with TensorFlow.js
Highlights of EMNLP 2019, Ethics in NLP vol. 2, AI and Journalism | Revue
Large-Scale Few-Shot Learning: Knowledge Transfer With Class Hierarchy
[1812.03982] SlowFast Networks for Video Recognition
[1909.13719] RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space
[1911.04594] Evaluating Combinatorial Generalization in Variational Autoencoders
[1911.05722] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
[1911.08265] Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model
サービス特性にあった検索システムの設計戦略 - クックパッド開発者ブログ
GitHub - Kayzaks/HackingNeuralNetworks: A small course on exploiting and defending neural networks
Randomization and the reality gap: how to transfer robotic policies from sim to real
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ICCV 2019 Tutorial: Everything You Need to Know to Reproduce SOTA Deep Learning Models
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