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Weekly Machine Learning #127

News: 研究開発に悩めるマネージャーたちで語り合おう!という会を開催しました。研究開発をどう活かしたらいいかわからない事業/経営の方まで、ご興味があればよろしくです。Googleの助成金はとても魅力


June 7 · Issue #128 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: 研究開発に悩めるマネージャーたちで語り合おう!という会を開催しました。研究開発をどう活かしたらいいかわからない事業/経営の方まで、ご興味があればよろしくです。Googleの助成金はとても魅力的です。技術的なサポートを受けることが可能なので、機械学習Xアートに興味がある方はぜひ!公共交通のオープンデータはいろいろなことに使えそうです。路線検索以外のアイデアが生まれるかどうかが突破口かも(路線検索なら既存のアプリがたくさんあるので・・・)。
Articles: VQ-VAE-2は構成がシンプルで上手いなと感じました。離散化してよりボトルネックを引き締めるという技術は、画像以外の分野にも波及するかもしれません。FakeNews対応は考えさせられる研究です。画像(動画)・音声・テキスト全てが高精度で生成可能になる中で、機械学習コミュニティ自身がこうした対策の音頭を取っていく必要があるのかもしれません。Episodic Memoryは、「Train後の学習(継続的学習)」の評価に挑戦している面白い研究です。一時のTest精度でなく、成長速度/精度を測るというのは実用面で求められてくるかもしれません。
Resources: NAACLが開催され、良質なチュートリアル資料がたくさん公開されています。転移学習のスライドは、NAACLのものも含めてとても良いのでお勧めです。OpMLの参加報告は、機械学習をすでにデフォルトで使っている各社がどんなところに問題意識をもっているのか知ることができる良い記事です。spaCyのIssueで日本語NERの問題が議論されています。日本語のリソースの少なさは致命的な課題なので、ご注目あれ。さいごに、AutoMLは用量・用法を確認して使っていきましょう。

Research Manager Meetup (2019/06/21 19:00〜)
Artists + Machine Intelligence Grants by Google Arts & Culture Lab, Google AI | Experiments with Google
「公共交通オープンデータセンター」運用開始について | 公共交通オープンデータ協議会
Machine Learning - Models - Apple Developer
Alchemy Contest - Tencent Quantum Lab
[1906.00446] Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2
[1905.12506] Are Disentangled Representations Helpful for Abstract Visual Reasoning?
[1905.13539] Unsupervised Object Segmentation by Redrawing
[1905.12616] Defending Against Neural Fake News
Almond Blog - Building a Language User Interface? Let Genie Generate It For You!
[1903.00089] Massively Multilingual Neural Machine Translation
[1905.12741] Using Text Embeddings for Causal Inference
[1906.01076] Episodic Memory in Lifelong Language Learning
[1902.02192] Non-Monotonic Sequential Text Generation
[1905.13341] On Value Functions and the Agent-Environment Boundary
MelNet A Generative Model for Audio in the Frequency Domain
Targeted Dropout
Recent Advances on Transfer Learning and Related Topics
Transfer Learning in Natural Language Processing - Google Slides
Deep Adversarial Learning for NLP
Natural Language Inference with Deep Learning (NAACL 2019 Tutorial) | NLI with Deep Learning
手描き棒人間で3Dキャラクターのポーズを指定する - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)
Graph Neural Networks概観 - Speaker Deck
The first conference of Operational Machine Learning: OpML ‘19
GitHub - facebookresearch/pytorch_GAN_zoo: A mix of GAN implementations including progressive growing
GitHub - ajinkyakulkarni14/TED-Multilingual-Parallel-Corpus
Japanese Model · Issue #3756 · explosion/spaCy · GitHub
GitHub - lukemelas/EfficientNet-PyTorch: A PyTorch implementation of EfficientNet
Chapter 5 Evaluating Real Patent Retrieval Effectiveness
AutoMLで破産しないように気をつけたいポイント - ぱたへね!
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