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Weekly Machine Learning #123

News: Google I/O 2019、そしてICLR2019が開催された週でした。ただ、それにしては界隈は結構静かだった気がします。MicrosoftのBuild 2019のほうがインパクトが大き


May 10 · Issue #124 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: Google I/O 2019、そしてICLR2019が開催された週でした。ただ、それにしては界隈は結構静かだった気がします。MicrosoftのBuild 2019のほうがインパクトが大きかったのかもしれません。Linuxを丸ごとバンドルする方針が示され、これを機に開発環境をWindowsにするという方もいるかもしれません(LinuxのGPU対応があれば)。TensorFlowでもいくつか更新があり、デバイス実行周りが強化されています。TensorFlow Graphicsはかなり高機能な拡張を出してきたなという印象です。TensorFlowをコアとし、ビジネスにつながるエコシステムを着実に開拓してきている印象です。
Articles: Unsupervised Data Augmentationは結構衝撃的な論文でした。AutoMLによりモデル構築の職人芸が解決されてきたように、データ作成についても解決されてくるのではという印象を受けました(そしたら人間は・・・みたいなところがありますが)。Ordered NeuronsはICLRベストペーパーです。久々にLSTMのセルをいじる論文を見た気がします。仕組み的に日本語に対応できるか気になるところです。
Resources: Bubble Treemapsはとても面白い可視化技法です。既存の可視化に比べて、表現方法が豊富な点も良いと思います。Universal Transformersは、確かインパクトの大きい論文と一緒に発表されて影に隠れてしまった記憶があるのですが、とても興味深い研究です。解説記事ではGIFも使ってわかりやすく解説してくれています。Seriesについては、現在取り組み中です(営業日が少なかった・・・)。

Ax · Adaptive Experimentation Platform
Introducing TensorFlow Graphics: Computer Graphics Meets Deep Learning
uTensor and Tensor Flow Announcement | Mbed
Deep Graph Library
[1905.02244] Searching for MobileNetV3
[1905.02175] Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features
Ordered Neurons: Integrating Tree Structures into Recurrent Neural Networks - Microsoft Research
[1905.03030] Meta-learning of Sequential Strategies
[1904.12848] Unsupervised Data Augmentation
論文メモ: Bubble Treemaps for Uncertainty Visualization - Toshihiro YAMAGUCHI’s Diary
Universal Transformers – Mostafa Dehghani
Google AI Blog: Announcing Google-Landmarks-v2: An Improved Dataset for Landmark Recognition & Retrieval
ABC: Free Datasets for Geometric Deep Learning – AI³ | Theory, Practice, Business – Medium
GitHub - jsather/harvester-sim: Simulated strawberry harvesting environment using ROS and Gazebo.
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