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Weekly Machine Learning #119

News: FDAで、機械学習要素を含むソフトウェアを想定した規定づくりが作成中のよう。今後は、機械学習技術だけでなく受け入れ側のノウハウについても重要になってくると思います。今週はGoogleのClo


April 12 · Issue #120 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: FDAで、機械学習要素を含むソフトウェアを想定した規定づくりが作成中のよう。今後は、機械学習技術だけでなく受け入れ側のノウハウについても重要になってくると思います。今週はGoogleのCloud Nextが行われた週でした。AI系のソリューションの統合(AI Platform)や各種OSSとの連携、業種/業務特化のサービス(Google Cloud for Retail/Contact Center AI)など、かなりエンタープライズよりにして来たなという印象です。
Articles: 生成モデルについて、人間の評価をどう行うか?という研究が公開されました。GANはHYPE、テキスト生成はUnifying Human~となります。評価指標は研究成果に対し妥当な評価を行うという点でもちろん重要ですが、実際世に出た時の顧客反応と研究評価のギャップを縮めるという点でも重要と思います。様々なタスクを組み合わせるSnorkel MeTaLはあたかもKaggleの記事を読んでいるかのような印象で、実学と研究の近さを感じます。
Resources: Andrew Ng先生の講義は、深層学習を学ぶだけでなく導入についても扱う良いリソースです。From Attention~はTransformerとCapsule Netを比較した記事で、後者については最近の動向がよくわからないという方も多いと思うので(私ですが)、そのキャッチアップという意味でも有用な記事だと思います。Unsupervised Learningに関するDeepMindのまとめは、わかりやすくまとまっていて良いと思います。DeepMindは前回も最近こうしたまとめ系記事を結構出していますが、

MIT Tech Review: 米FDA、AI医療機器の新たな規制枠組みを検討
Best Paper Awards - NAACL-HLT 2019
Google Cloud Next 2019の重要発表トップ6まとめ | TechCrunch Japan
GitHub - tensorflow/mlir: "Multi-Level Intermediate Representation" Compiler Infrastructure
[1904.01121] HYPE: Human eYe Perceptual Evaluation of Generative Models
[1904.02422] Resource Efficient 3D Convolutional Neural Networks
Finding Syntax with Structural Probes · John Hewitt
[1904.02331] Extract and Edit: An Alternative to Back-Translation for Unsupervised Neural Machine Translation
[1904.02792] Unifying Human and Statistical Evaluation for Natural Language Generation
[1811.00266] Learning to Describe Phrases with Local and Global Contexts
Massive Multi-Task Learning with Snorkel MeTaL: Bringing More Supervision to Bear · Stanford DAWN
[1812.01628] Playing Text-Adventure Games with Graph-Based Deep Reinforcement Learning
Scalable Muscle-actuated Human Simulation and Control
[1904.01569] Exploring Randomly Wired Neural Networks for Image Recognition
CS230 Deep Learning
[R] From Attention in Transformers to Dynamic Routing in Capsule Nets
Open Questions about Generative Adversarial Networks
Unsupervised Learning | DeepMind
GitHub - deepmind/mathematics_dataset
LibriTTS corpus
AllenNLPとAmazon SageMakerによる、機械学習の効率化 – programming-soda – Medium
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