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Weekly Machine Learning #106

News: とうとうTensorFlow 2.0のPreviewが出ました。アナウンスがなかったのでちょっと不安でしたが、ようやくという感じです。Notebookを公開されている方もいるので、さっそく新


January 11 · Issue #107 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: とうとうTensorFlow 2.0のPreviewが出ました。アナウンスがなかったのでちょっと不安でしたが、ようやくという感じです。Notebookを公開されている方もいるので、さっそく新APIをチェックしてみましょう。Applying artificial intelligence ~は、機械学習の力が産業だけでなく社会的な活動にも貢献していることを示す良い資料です。
Articles: Pay Less Attention~は、コスト高なSelf-Attentionの計算を簡略化した手法で、要チェックです。FIGRはGANにおけるメタラーニングの手法で、Few-shotによる生成を行っています。自然言語処理でMAMLのようなメタラーニングを行った研究は見たことがないので、ELMoやBERTのような大規模な転移だけでなく省コスト/限定ドメインの転移も研究が進んでくればと思います。
Resources: カンファレンスの提出期限やBest paperをまとめたサイトを紹介しています。最近、提出期限間際はOverleafが落ちることがあるのでその面でも要チェックです(といったそばから今週落ちましたが・・・)。featuretoolsは特徴量の自動生成を行ってくれるツールですが、こうした流れを見ると機械学習プロセスの自動化はどんどん進んでくると感じます。画像では既にとりあえずResNet/VGGで一定の精度が出るため様々な「やってみた」記事が出ていますが、この流れがより広い範囲で出てくるのではないかと思います。
Series: 今週はGraph Neural Networkの理論的な解析を行った"How Powerful are Graph Neural Networks?“の解説です。

Tensorflow 2.0 Preview  |  TensorFlow
CS 224N | Home「DeepFocus」をFacebookがオープンソース化
You can now play against the top agents from @NeurIPSConf and use them in your own research with the @Pommerman environment! They were hakozakijunctions, eisenach, dypm (1 and 2), navocado, and skynet955. To do this ...
2:39 AM - 5 Jan 2019
Unblending | 画像レイヤー分解サービス
NeurIPS2018読み会@PFN (2019/01/26 13:00〜)
Applying artificial intelligence for social good
Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions | OpenReview
Assessing BERT’s Syntactic Abilities
[1812.10757] Advancing the State of the Art in Open Domain Dialog Systems through the Alexa Prize
[1901.02199] FIGR: Few-shot Image Generation with Reptile
[1806.07366] Neural Ordinary Differential Equations
POET: Endlessly Generating Increasingly Complex and Diverse Learning Environments and their Solutions through the Paired Open-Ended Trailblazer | Uber Engineering Blog
[1811.12560] An Introduction to Deep Reinforcement Learning
Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory electrocardiograms using a deep neural network
AI Conference Deadlines Tweet
Best paper awards
GitHub - hoya012/deep_learning_object_detection: A paper list of object detection using deep learning.
GitHub - Featuretools/featuretools: An open source python framework for automated feature engineering
Google Developers Japan: フェデレーション ラーニング:集中トレーニング データを使用しない協調機械学習
画像処理100本ノックを作ったった - Qiita
ESRGAN is pretty damn amazing trying Max Payne with it. - PC/Mac/Linux Society - GameSpot
異端の統計学 ベイズ | 文芸社文庫 草思社文庫
Graph Neural Networkの処理と効果を理解する: How Powerful are Graph Neural Networks?
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