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Weekly Machine Learning #104

Revue
 
News: NIPSで開催されていた、マルチエージェントの強化学習タスクであるPommermanで日本からの参加勢が首位をとりました。この成果は喜ばしいことです。2018年のニュースまとめは業界ごとにま
 

piqcy

December 28 · Issue #105 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: NIPSで開催されていた、マルチエージェントの強化学習タスクであるPommermanで日本からの参加勢が首位をとりました。この成果は喜ばしいことです。2018年のニュースまとめは業界ごとにまとめられており、どんな分野でどんな技術が使われているか概観することができます。画像/異常検知がやはり多い印象。
Articles: ICLRの採択通知が行われた方で、提出した側は悲喜こもごも、読む側はいずれにせよ大変です。先週紹介したDataset Distillationは残念ながらRejectされてしまいました。。。今のところDataset Distillation以上の印象がある論文はまだ見つけてないですが、解析系の論文は興味深いです。GraphのHow Powerful are Graph Neural Networks、自然言語(ELMo)のWhat do you learn from context?~などです。
Resources: 差分プライバシーという言葉は初めて知ったのですが、TensorFlowでそれを実装したライブラリが登場しました。こうしたセキュリティ周りが意識されるようになるのを見ると、応用が着実に進んでいることを感じます。Factorization Machinesはとても良いまとめになっていて、また読んでいて面白い記事になっています。ニュース記事からのトレンド抽出も、調査から実装、運用までが書かれた大作です。
Series: Part5は、Graph Convolutionの自然言語での上手い使い方を調査した記事になっています。テキスト分類編は今回が最終回です。今週はひたすら計算を流していました。それと、平成最後のクソアプリに滑り込んだ記事です。

News
NIPSで開催されていた、マルチエージェントの強化学習タスクであるPommermanで、日本勢が1位/3位を獲得。ボンバーマン発祥の地としてその存在感を示しました。
日本IBM
【速報】世界最高の人工知能研究者が集まる最も権威のある国際会議、NeurIPSで企画された、ゲームをプレイするAIのコンペティション「Pommerman competition」において、#IBMリサーチ から髙橋 俊博(https://t.co/FMJGFYC6Sq)が優勝、恐神 貴行( @TOsogami )が3位を獲得しました! #NeurIPS2018 https://t.co/p5Hlm7Ezuj
11:30 AM - 20 Dec 2018
Wav2letter++, the fastest open source speech system, and flashlight
2018年 AI / 機械学習 NEWS 総まとめ【業界MAP付】 | LeapMind BLOG
Articles
[1812.07252] Sim-to-Real via Sim-to-Sim: Data-efficient Robotic Grasping via Randomized-to-Canonical Adaptation Networks
How Powerful are Graph Neural Networks? | OpenReview
[1812.08434] Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Supervised Community Detection with Line Graph Neural Networks | OpenReview
What do you learn from context? Probing for sentence structure in contextualized word representations | OpenReview
Multi-step Retriever-Reader Interaction for Scalable Open-domain Question Answering | OpenReview
[1709.08294] Learning Context-Sensitive Convolutional Filters for Text Processing
[1812.10464] Massively Multilingual Sentence Embeddings for Zero-Shot Cross-Lingual Transfer and Beyond
Analysis Methods in Neural NLP | Accompanying appendix for the paper “Analysis Methods in Neural Language Processing: A Survey”, to appear in TACL.
Deep reinforcement learning with relational inductive biases | OpenReview
Learning to Understand Goal Specifications by Modelling Reward | OpenReview
Learning Unsupervised Learning Rules | OpenReview
Resources
GitHub - tensorflow/privacy: Library for training machine learning models with privacy for training data
DeepなFactorization Machinesの最新動向 (2018) - Gunosyデータ分析ブログ
GitHub - molecularsets/moses: Molecular Sets (MOSES): A Benchmarking Platform for Molecular Generation Models
Missing Data Conundrum: Exploration and Imputation Techniques
ニュース記事からのトレンドキーワード抽出〜サービスインまでをふりかえる - Qiita
GitHub - yahoojapan/VSU-Dataset
ExcelにPythonが搭載?その後 - xlwings を使おう - Qiita
Series
Graph Convolutionで自然言語処理を行う(テキスト分類編) Part5 (End) – programming-soda – Medium
機械学習の力で、おもてなしを量産する - Qiita
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