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Weekly Machine Learning #102

News: 日本語の崩し文字で作成されたMNISTが公開されました。これは文化の保存だけでなく、発信手段としてとても有効だと思います。データとして残ることで、人は忘れてもモデルで文化をつなぐことができま


December 14 · Issue #103 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: 日本語の崩し文字で作成されたMNISTが公開されました。これは文化の保存だけでなく、発信手段としてとても有効だと思います。データとして残ることで、人は忘れてもモデルで文化をつなぐことができます。一方で、GANやVAEなどの生成モデルにより、アート作品として新しい息吹が吹き込まれるかもしれません。今後の動きがとても楽しみです。AIINDEXは、機械学習に関する様々な指標が集められた資料です。統計資料を参照したい場合はとても有用だと思います。
Articles: 論理推論を高精度で解いたCompositional Attention Networks~は注目の論文です。名前のつけかたからしてKnowledge Baseと接続した推論も狙っている気がするので、今後の発表に期待です(Machine Comprehensionへの応用をきっと出してくれるはず)。CornerNetはシンプルですが高精度な手法で、着眼点がとても良いなと思いました。Waymoの公開した論文は、今後の模倣学習に大きなインパクトを与えそうです。教師ありに回帰した方が良いのかどうか。
Resources: SpaceSheetはスプレッドシート上で潜在表現の演算を行えるアプリケーションで、とても面白いです。EMNLP2018読み会の資料は、自然言語処理の動向が概観できとてもよいです。動向を見るという点では、Frontiers in ~はNLP界の著名研究者たちに対するアンケートで、とても示唆に富んでいて面白いです。Meta-Learningの資料は、これだけ体系的にまとまったものは初めて見たので良資料だと思います。
Series: 今週は執筆に全力を注いでいたため、連載はお休みです。その代わり全力の強化学習を書籍に込めたので、お楽しみにです。

GitHub - rois-codh/kmnist: Repository for Kuzushiji-MNIST, Kuzushiji-49, and Kuzushiji-Kanji
Grounding the conversation about Artificial Intelligence.
AlphaZero: Shedding new light on the grand games of chess, shogi and Go | DeepMind
[janome 開発日誌] ラティス可視化などを追加した janome 0.3.7 をリリースしました
GitHub - google/jax: GPU- and TPU-backed NumPy with differentiation and JIT compilation.
Google AI Blog: Providing Gender-Specific Translations in Google Translate
PFN、独自設計の深層学習用プロセッサ「MN-Core」 ~行列演算特化で半精度演算性能524TFLOPS - PC Watch
Microsoft Malware Prediction | Kaggle
Let the world tell your story
[1803.03067] Compositional Attention Networks for Machine Reasoning
Cross-lingual Transfer Learning for Multilingual Task Oriented Dialog – Facebook Research
[1808.01244] CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
[1812.04948] A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
[1812.01483] Compositional Imitation Learning: Explaining and executing one task at a time
Learning to Drive: Beyond Pure Imitation – Waymo – Medium
[1812.01647] Rigorous Agent Evaluation: An Adversarial Approach to Uncover Catastrophic Failures
[1811.06964] Grasp2Vec: Learning Object Representations from Self-Supervised Grasping
EMNLP2018読み会を開催しました – arXivTimes – Medium
Frontiers in Natural Language Processing Expert Responses - Google Docs
Meta-Learning: Learning to Learn Fast
GitHub - dmlc/dgl: Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
Don't @ Me: Hunting Twitter Bots at Scale | Duo Security
ニューラル固有表現抽出器を実装してみる / Implement Neural Named Entity Tagger - Speaker Deck
AWS re:Invent 2018 で発表された機械学習関連サービスまとめ - Qiita
AWS RoboMaker入門 ~デモ起動からコード修正、実機デプロイまで~ - Qiita
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
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