piqcy All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow 1595 subscribers 147 issues Subscribe to our newsletter This thingy has to be empti pwieshh
#144 Sep 27, 2019 Weekly Machine Learning #143 – News:ImageNet内の人物画像に人種の偏りや差別的なカテゴリがあったため、画像/カテゴリの修正が行われることになりました。ImageNetが特別差別的な作成方法を取ったわけではないので、今後他の
#143 Sep 21, 2019 Weekly Machine Learning #142 – News: Uberから因果推論のライブラリが公開されました。これでA/Bテストの分析なども楽になるかもしれません。ScaleAIは、アノテーションをオンタイムで行ってくれるサービスです。機械学習モデル
#142 Sep 14, 2019 Weekly Machine Learning #141 – News: PyTorchオフィシャルで、ベイズ最適化を行うライブラリが登場しました。個人的にはベイズ型の逆強化学習とかやりやすくなるなと感じました。MultiFCはファクトチェックを行うためのデータセ
#141 Sep 6, 2019 Weekly Machine Learning #140 – News: Snorkelが新バージョンを公開しました。今までチュートリアルがかなりわかりずらかったのですが、すっきりと整理されサイトもおしゃれになりました。ACL 2019参加レポートは、トレンドの研
#140 Aug 30, 2019 Weekly Machine Learning #139 – News: TensorFlow 2.0 RC0がとうとう公開されました。だいぶ待った割には" focus on simplicity and ease of use"と述べられておりそれならさっさと・
#139 Aug 23, 2019 Weekly Machine Learning #138 – News: フル学習モデルを公開せず批判を受けたGPT-2ですが、初期リリース以後の検証結果が公開されました。最初は影響ない範囲で公開、研究機関にだけより学習したモデルを提供し、影響を確認してからパラメ
#138 Aug 16, 2019 Weekly Machine Learning #137 – News: Ng先生が率いるdeeplearning.aiがAIに関する週刊ニュースレターを開始しました。単なる情報の要約でなく「どう考えているか？」が書かれており事実だけでなく捉え方を知ることができま
#137 Aug 10, 2019 Weekly Machine Learning #136 – News: Research Manager Meetup #2を開催しました！研究を率いるマネージャーたちのアツすぎて深すぎる議論をまとめております。PyTorch-LightningはPyTorch
#136 Aug 2, 2019 Weekly Machine Learning #135 – News: リサイクル工場でのロボットの活用はとても良い試みだと思います。リサイクルは推進すべきだが、人間がやるにはつらすぎる・・・というボトルネックを解決できるのではと感じます。DeepMindの応用
#135 Jul 26, 2019 Weekly Machine Learning #134 – News: MicrosoftがOpenAIへの出資を決定。"AGIの開発"という触れ込みですが、いわゆる汎用人工知能ではなく世界の普遍的な問題(という意味でのGeneral)を解決するための人工知能、
#134 Jul 20, 2019 Weekly Machine Learning #133 – News: 企業同士の研究発表会ともいえる、CCSE2019が開催された週でした。そこでは研究発表以外にも様々な研究にまつわるトークが交わされましたが、その延長戦の場としてResearch Manage
#133 Jul 13, 2019 Weekly Machine Learning #132 – News: fast.aiで自然言語処理の新しいコースが公開。コンテンツの内容はかなり実践的な印象。HITB AI Challengeは、セキュリティ防衛x機械学習という非常に刺激的なコンテストです。興
#132 Jul 5, 2019 Weekly Machine Learning #131 – News: XLNetのコストは、なかなかに考えさせられる話です。多くの学習時間を要するモデルは一部の企業にしか作れず、他はそれを事前学習済みモデルとして使うしかない、という状態になるのではと感じます。
#131 Jun 28, 2019 Weekly Machine Learning #130 – News: Microsoftの公開したモデルは、精度だけでなく説明力も担保されたものになっています。説明の可視化機能も搭載されていて、これがオープンソースで出るとなると手法(アルゴリズム)で差別化する
#130 Jun 21, 2019 Weekly Machine Learning #129 – News: 機械学習モデルを作成する際の環境負荷とは、という記事は考えさせられます(元はEnergy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP
#129 Jun 15, 2019 Weekly Machine Learning #128 – News: TensorFlow 2.0のβが公開されました。APIはほぼFIXのようなので、この段階で慣れておいてもよいかと思います。一方、PyTorchはHubを公開。TensorFlow Hubに
#128 Jun 7, 2019 Weekly Machine Learning #127 – News: 研究開発に悩めるマネージャーたちで語り合おう！という会を開催しました。研究開発をどう活かしたらいいかわからない事業/経営の方まで、ご興味があればよろしくです。Googleの助成金はとても魅力
