piqcy All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow 921 subscribers 102 issues Subscribe to my list This thingy has to be empti pwieshh
#99 Nov 23, 2018 Weekly Machine Learning #99 – News: PRMUで、ICCVの採択に挑戦する方を支援するプログラムがスタートしました。豪華メンター陣のサポートが得られるのはとても強力だと思います！OpenCV 4.0がリリースされました。新機能の
#98 Nov 16, 2018 Weekly Machine Learning #98 – News: 産総研xSONYで最速のImageNet学習、また物体認識のコンテストが開催など、日本発の明るいニュースが出てきました。ML.NETは後発のフレームワークということもあり、実用を見据えた良い
#97 Nov 9, 2018 Weekly Machine Learning #97 – News: GoogleがBERTの多言語版モデルを公開しました。言語個別ではないのですが、日本語もサポートされているため日本語のデータセットへの適用も可能になりました。東ロボのデータセットも公開された
#96 Nov 4, 2018 Weekly Machine Learning #96 – News: Googleが、AutoMLのライブラリを公開。これは機械学習APIの中でも重要な技術だと思っていたので、OSSで出してくるのは驚きです。また、自然言語処理の転移で話題をさらったBERTのモ
#95 Oct 26, 2018 Weekly Machine Learning #95 – News: GANで生成されたアート作品が、クリスティーズのオークションに出品され4800万という金額で落札されました。ただ、この背景には機械学習のコード/モデルのライセンスに絡む問題があり、あまり手放
#94 Oct 20, 2018 Weekly Machine Learning #94 – News: Azure MLにいわゆるAuto MLの機能が追加されました。今後は他の機械学習APIサービスでも実装が進むかもしれません。OpenCV 4.0は久々のメジャーバージョンアップで、パフォー
#93 Oct 12, 2018 Weekly Machine Learning #93 – News: NVIDIAが、機械学習をとりまくプロセス全体をGPU-acceleratedにするプロジェクトを開始しました。特にpandas的な処理で恩恵が受けられるメリットは大きそうです。PFNは、来
#92 Oct 6, 2018 Weekly Machine Learning #92 – News: とうとうPyTorch 1.0のRCがお目見えしました。TensorFlowも2.0の発表を年内に控えているので、二大巨頭のメジャーバージョンアップが注目されます。Fashion-MNIST
#91 Sep 28, 2018 Weekly Machine Learning #91 – News: fast.aiのMachine Learning for Codersコースがオープン。Courseraのコースは鉄板ですが、実装部分はOctaveなので勉強してすぐに動かしたいぜ！という方
#90 Sep 21, 2018 Weekly Machine Learning #90 – News: GitHubでも機械学習を利用している事例が公開されました。体験できるデモも提供されているので、ぜひ試してみてください。Salesforceが、オフィス向けのVoice Assistantを
#89 Sep 14, 2018 Weekly Machine Learning #89 – News: TensorFlowの周辺機能が何個かリリースされました。単純に機械学習を行うだけでなく、作った後のモデルをどう分析するかというところまでエコシステムが広がっていっています。Articles
#88 Sep 7, 2018 Weekly Machine Learning #88 – News: Googleがデータセットを検索できるサービスをリリースしました。これでデータも探しやすくなるかもしれません。Microsoftが公開したSketch to Codeは非常に出来が良く、これ
#87 Aug 31, 2018 Weekly Machine Learning #87 – News: Jupyter Notebookは初心者によくない、という提言はちょっと衝撃的です。ただ、訴えている内容はどれもうなずくものばかりなので、ぜひ見ていただければと思います。PyTorchはとう
#86 Aug 24, 2018 Weekly Machine Learning #86 – News: 機械学習の医療への応用事例がいくつかアナウンスされました(DeepMindは前々から取り組んではいるのですが(DeepMind Health))。今後も医療分野への進出は進んでくるかなと思い
#85 Aug 17, 2018 Weekly Machine Learning #85 – News: TensorFlow 2.0の公開がアナウンスされました。Eagerが強化されるようで、tf.kerasも含めもう書きにくいとは言わせないという感じです。機械学習に関する研究をインタラクティ
#84 Aug 10, 2018 Weekly Machine Learning #84 – News: TensorFlow 1.9から、Raspberry Pi向けのビルドが提供されるようになりました。これでデバイス上での機械学習が行いやすくなると思います。OpenAI vs 人間のバトルは
#83 Aug 3, 2018 Weekly Machine Learning #83 – News: 今週は目立ったニュースがありませんでしたが、ニューラルネットワークに対するカバレッジテストを行う手法が提案され、それを行うツールであるTensorFuzz(もちろんTensorFlowベース
#82 Jul 27, 2018 Weekly Machine Learning #82 – News: Googleから、BigQueryからSQLライクに機械学習モデルの構築・利用ができる機能がアナウンスされました。これで、DB内のデータに予測結果をつけてアプリ側で活用するということも簡単に
#81 Jul 22, 2018 Weekly Machine Learning #81 – News: Seedbankは、機械学習のアルゴリズムをインタラクティブに試せるサイトです。基礎から応用まで幅広い実装が試せるので、ぜひ見てみてください。OpenAI vs プロプレイヤーの対戦は8/5
#80 Jul 13, 2018 Weekly Machine Learning #80 – News: 様々なツールのバージョンアップがありました。特にML.NETはオール.NETでの開発に道を開くもので、これでXamarinやHololensといったプラットフォームで開発している方も機械学習
#79 Jul 6, 2018 Weekly Machine Learning #79 – News: PFNの公開した推論専用ライブラリのMenohは、様々な言語でのAPIを公開しています。Ruby/Goも入ったので、Webアプリケーションやインフラ関連の処理で機械学習を扱うことも可能になる
#78 Jun 29, 2018 Weekly Machine Learning #78 – News: OpenAIが、チーム戦かつ状態がすべてはわからない、という難関ゲームであるDota2のコンテストに挑戦します。莫大な物量で鍛え上げられた5つの強化学習エージェント(PPO)の活躍に期待しま
#77 Jun 22, 2018 Weekly Machine Learning #77 – News: GCPでのGPU価格が値下げになりました。急遽停止されることがあるとはいえ、最新のGPUをだいぶお求めやすい価格で使えます。東大松尾研が監修するDL4USが現在2期生を募集中なので、受講して
#76 Jun 15, 2018 Weekly Machine Learning #76 – News: DeepMindが機械学習関連技術の特許をどんどん申請しているというニュースがありました。仮に行使されたら大変なものもいくつかありますが(RNNなど)、DeepMind自体の研究開発活動はオ
#75 Jun 8, 2018 Weekly Machine Learning #75 – News: ml5.jsは、TensorFlow.jsをベースにより機械学習機能を簡単に取り入れられるようにしたライブラリになっています。こちらを使えば、Webカメラで手の動きに合わせてPongのゲーム
#74 Jun 1, 2018 Weekly Machine Learning #74 – News: Kiwiのロボットの事例はとても面白いです。こうした事例を見ると、街中で実験がどんどんできる環境の強さを感じます。IntelからリリースされたNLPのツールは、spaCyなどの既存ツールをベ
#73 May 25, 2018 Weekly Machine Learning #73 – News: Google関連の発表が多いですが、Courseraでの新講座の開講、新しいコンペティションの開催、TensorFlow.jsの新バージョンの発表があありました。特にTensorFlow.j
#72 May 18, 2018 Weekly Machine Learning #72 – News: スマートスピーカーのハッキングはアツい・・・もとい、危険を感じる報告です。PyMCがTensorFlowベースとなるアナウンスがあり、TensorFlowのエコシステムがまた一つ増えた形にな
#71 May 11, 2018 Weekly Machine Learning #71 – News: この週はGoogle I/OやMS Buildがあったため、両者からAI関連の発表が相次ぎました。取り上げたもの以外にもたくさんあるので、チェックして見てください。fast.aiのコースは基
#70 May 6, 2018 Weekly Machine Learning #70 – News: 先日の大型アップデートに続き、PyTorch1.0のアナウンスがありました。TensorFlowにおけるEagerとは逆に、動的なシステムに静的なグラフ構造のシステムを導入する形になるようで
#69 Apr 27, 2018 Weekly Machine Learning #69 – News: MITが統計・データサイエンスの講座を開講しました。登録せずに受講できるので、ぜひ受講してみましょう。PyTorchが、大幅な変更を伴うアップデートを行いました。使用している方は、マイグレー
#68 Apr 20, 2018 Weekly Machine Learning #68 – News: Pandasは2019年にPython2やめます。マッキンゼーの資料は、どんな手法がどんな業界で使用されているのか、そしてどの業界で機械学習によるインパクトがありそうかを分析しており、機械学
#67 Apr 13, 2018 Weekly Machine Learning #67 – News: Google Researchが、画像も使用した音源分離の手法を発表しました。今後は、こうしたマルチモーダル情報の活用が進んでくると思います。あまりニュースになっていませんが、Microso
#66 Apr 6, 2018 Weekly Machine Learning #66 – News: TensorFlowに関する大きな発表がありました。deeplearn.jsあらためTensorFlow.jsとなり、ブラウザ上での実行が行いやすくなりました。またTensorFlow Hu
#65 Mar 30, 2018 Weekly Machine Learning #65 – News: GoogleがWaveNetベースの合成も使える音声合成APIを発表しました。研究発表からAndroidへの適用、機能単独のAPIの公開と、スピードがとても速いです。NLP関連のOSSのワー
#64 Mar 24, 2018 Weekly Machine Learning #64 – News: 自動運転車でとうとう人身事故が起きました。とはいえ、いつまでもゼロ事故というわけにはいかないはずなので、今後の議論が重要になってくると思います。ゲームAIの講義は非常に貴重なコンテンツが勢ぞ
#63 Mar 16, 2018 Weekly Machine Learning #63 – News: Windows上で機械学習の実行をサポートするとのアナウンス。Windows10はエッジ上でも動くOSなので、単にPCのアプリだけでなく様々なデバイスにとっても恩恵がありそうです。深層強化学
#62 Mar 9, 2018 Weekly Machine Learning #62 – News: ゼロから作るDeep Learningの続編が現在公開レビュー中です。自然言語処理がテーマで、分散表現、RNNを中心に扱っています。次期MatplotlibはPython3.5以降のみサポー
#61 Mar 2, 2018 Weekly Machine Learning #61 – News: Googleオフィシャルな機械学習講座が公開されました。基礎的な内容からしっかり学べるコースになっています。そして、HomebrewにおけるデフォルトのPythonがPython3になりまし
#60 Feb 23, 2018 Weekly Machine Learning #60 – News: Uberで一年間機械学習が学べるResidency Programが公開されました。期限は3/18までなので、ふるって応募しましょう。JupyterLabは、Jupyter Notebook
#59 Feb 16, 2018 Weekly Machine Learning #59 – News: GoogleのクラウドプラットフォームであるGCPで、とうとうTPUがお披露目に。NVIDIAの一強支配から逃れたいという場合にも良いと思います。Facebookからは数理演算を高速化するラ
#58 Feb 9, 2018 Weekly Machine Learning #58 – News: PaintsChainerの活躍の場が、とうとう実際の漫画の着色までに。漫画というかなり大きいサイズの画像にここまできれいに着色できるのか、という感じです。東大松尾研で翻訳している深層学習本
#57 Feb 2, 2018 Weekly Machine Learning #57 – News: Andrew Ng先生の新プロジェクトが開始されました。また、CourseraでのDNN講座の新コンテンツが公開。これでコースコンテンツが全部そろいました。また、fast.aiも2018年度
#56 Jan 26, 2018 Weekly Machine Learning #56 – News: PyTorchが一周年記念を迎えました。よく一年でここまで・・・と感じます。研究で使われているのはもちろん、PyTorchベースのツールなども増えてきました。東大のDNN講座のコンテンツが公
#55 Jan 19, 2018 Weekly Machine Learning #55 – News: Googleが、機械学習モデルを自動作成するAutoMLのリリースをアナウンス。画像系は、機械学習エンジニアがいなくてもそこそこのモデルが作れるようになってくるかもしれません。Stanfor
#54 Jan 12, 2018 Weekly Machine Learning #54 – News: とうとうaiboが再発売。SDKが提供されるようなので、強化学習エージェントを組み込むといったようなこともできるようになるかもしれません。強化学習をサービスに応用するというDeNAの研究は、
#53 Jan 5, 2018 Weekly Machine Learning #53 – News: TensorFlow 1.5がリリースされました。待望のeagerモードや、モバイル用のTensorFlow Liteなど大型の機能が含まれています。Deep Mindからは、強化学習用の環
#52 Dec 30, 2017 Weekly Machine Learning #52 – News: Paints Chainerが冬のコミケに出展します。昨年のアドヴェントカレンダーから一年で、Pixivとの連携や今回のコミケ出展と大きな動きがありました。GAN自体それほど前の技術ではない
#51 Dec 22, 2017 Weekly Machine Learning #51 – News: NVIDIAによる規約の改定により、GeForceがデータセンターで使えなくなりました。企業や大学でのマシンルームが該当するかはわかりませんが、少なくない影響が出そうです。ExcelでPyt
#50 Dec 15, 2017 Weekly Machine Learning #50 – News: 東大松尾研監修で、とうとう日本語でDNNを利用した開発が学べる講座が開講。これでより間口が広くなると思います。TFGANはGANを扱いやすくしたもので、これにより様々なアプリケーションへの組
#49 Dec 8, 2017 Weekly Machine Learning #49 – News: オープンな機械学習の研究プロジェクトであるAI-ON発表されました。興味があるテーマがあれば、Google Group/Gitterに参加して議論をしながら、GitHub上で開発を進めていく
#48 Dec 1, 2017 Weekly Machine Learning #48 – News: Amazonが開催されているre:Inventで多くの機械学習関連の発表がありました。特に、デバイスの発表があったのは大きいと思います。Improving Palliative Care~は
#47 Nov 24, 2017 Weekly Machine Learning #47 – News: メルカリがKaggleでコンペティションを開催しました。日本企業からこうした取り組みが行われるのをうれしく思います。前にリクルートも行っていましたが、どんどん後続が出るのを期待したいです。A
#46 Nov 17, 2017 Weekly Machine Learning #46 – News: Numpyは、2019/1/1からPython3オンリーになります。これは2020年のPython2サポート終了に向けての大きなマイルストンになると思います。TensorFlowのモデルを
#45 Nov 10, 2017 Weekly Machine Learning #45 – News: PFNがImageNet世界最速15分という記録を達成しました。Amazon Alexaが日本にとうとう上陸し、パートナー各社から多くのスキルが公開されています。普及するならここがターニング
#44 Nov 3, 2017 Weekly Machine Learning #44 – News：とうとうTensorFlowにdefine-by-runの機能が実装されました。Eagerというモードで、モードのオンオフでGraphベースかどうかを切り替えられるというすぐれものです。Pai
#43 Oct 28, 2017 Weekly Machine Learning #43 – News: Watsonの一部が無料化するとのアナウンス。ただ、売れ筋なAPIは入っていない模様です。Googleから公開されたColaboratoryは共同編集可能なJupyterと言ったものでチーム
#42 Oct 20, 2017 Weekly Machine Learning #42 – News: AlphaGoの改良版が公開されました。今回は1ネットワークで教師データなし、シミュレーションによる評価(rollout)なしといった衝撃的な内容です。iZotopeとAdobeについての記
#41 Oct 14, 2017 Weekly Machine Learning #41 – News: TensorFlowの1.4.0rc0がリリースされました。本体以外の、データの抽出や他言語のAPIなどエコシステムの拡大具合が感じられます。Gluonは深層学習系フレームワークにおけるAP
#40 Oct 7, 2017 Weekly Machine Learning #40 – News: 今週はCEATECやGoogleのイベントなどがあり、ニュースが多めでした。特にGoogleの新しいスマートフォンには翻訳やWaveNetといった近年の機械学習の研究が集約されており、研究か
#39 Sep 29, 2017 Weekly Machine Learning #39 – News: ExcelとAzure Machine Learningを統合する機能が発表されました。ExcelにAIパワーを組み込みましょう(日本語版ニュースより)。そしてTheanoの開発停止がアナウ
#38 Sep 22, 2017 Weekly Machine Learning #38 – News: Unityオフィシャルの、Unityを強化学習で使用するためのSDKが公開されました。まだOpenAI Gymとの統合などは行われていませんが、特に3D環境での学習が行いやすくなりそうです。
#37 Sep 15, 2017 Weekly Machine Learning #37 – News: TensorFlowに、OpenAI Gymとの連携やカスタムプラグインの追加などの新機能が搭載されました(なお、実は1.3からTensorBoardが別パッケージになっています)。一方、P
#36 Sep 9, 2017 Weekly Machine Learning #36 – News: 海外では既に多く読まれているDeep Learning本が、東大松尾研の力により翻訳されています。教育面における一つのマイルストンになると思うので、翻訳チェックに協力していきましょう。Mic
#35 Sep 1, 2017 Weekly Machine Learning #35 – News: Chainerでの分散学習を可能にするChainerMMの正式版がリリース。1ノード/1GPUで20日以上かかる計算が4.4時間まで短縮できるらしいので(ただし32ノード/128GPU)お急
#34 Aug 26, 2017 Weekly Machine Learning #34 – News: Microsoftが、FPGAベースの深層学習計算プラットフォームを発表しました。GoogleがTPUを発表したように、ハード面での競争も盛んになってきていると感じます。量子コンピューターが
#33 Aug 19, 2017 Weekly Machine Learning #33 – News: Sonyから、GUIベースでネットワークの構築が可能なツールが公開されました。最近のライブラリではネットワークの構築自体は結構簡単にできるようになっているので、それ以外の部分(自動構築や学習
#32 Aug 11, 2017 Weekly Machine Learning #32 – News: あのNg先生がCourseraに帰ってきました。Deep Learningの実践的なコースを開設されたようなので、受講しましょう。TensorFlow Servingはあまり知られていません
#31 Aug 4, 2017 Weekly Machine Learning #31 – News: FacebookがリリースしたBotは、その後尾ひれがついて大変なことになりました(最終形は「勝手に会話したロボットを強制停止した」という内容)。AI関連のニュースを読む際には注意が必要です
#30 Jul 28, 2017 Weekly Machine Learning #30 – News: ImageNetを作成されたFei-Fei Liさんのインタビューは、データの重要性がまだ認識されていない時代から、どのように現在のデータセットもまた重要な要素であるという認識の醸成に至った
#29 Jul 21, 2017 Weekly Machine Learning #29 – News: とうとうアップルが機械学習のブログをはじめました。初回は合成画像の品質を上げる仕組みについてです。Googleが公開したFacetsはJupyterNotebookでも使えるようなので、pa
#28 Jul 14, 2017 Weekly Machine Learning #28 – News: Googleからまた新たにAI関係のプロジェクトが発表されました。手始めに、データの可視化ツールが公開されています。個人的にはAmazon MTurkが日本からも使えるようになったのは大きな
#27 Jul 7, 2017 Weekly Machine Learning #27 – News: Kaggleで機械学習モデルのハッキングのコンペティションがされました。機械学習の分野でも、防衛の対策が求められる/進められていく兆しが見えます。Articles: Methods for
#26 Jun 30, 2017 Weekly Machine Learning #26 – News: Sonyから新しいDNNのフレームワークがリリースされました。特筆して・・・というところはありませんが、今後の展開に期待です。漫画や声優のデータセットが公開されたりと、日本ならではのコンテン
#25 Jun 23, 2017 Weekly Machine Learning #25 – News: 今週はコンペティションの開催報知が多かったので集めてみました。画像・強化学習・自然言語処理と各種そろっているので興味があるものがあればレッツ・チャレンジ。Articles: One Mode
#24 Jun 18, 2017 Weekly Machine Learning #24 – News: GoogleからMobileNet、Object Detectionのモデルが公開されました。事前学習済みのモデルはないですが、逆に学習させたい画像だけ用意すればいいというのは大きいと思いま
#23 Jun 10, 2017 Weekly Machine Learning #23 – News: YAMAHAから「心のこもった」声を合成するデバイスが発売されました。記事からは実際の音声が確認できるので、ぜひ聞いてみてください。Articles: DeepMindから、画像とキャプショ
#22 Jun 2, 2017 Weekly Machine Learning #22 – News: 今週はChainer/Kears/TensorFlow/CNTKと、各ライブラリからバージョンアップなどのリリースがありました。YANSは今年は南のほうで開催する予感があるので、準備を整えて
#21 May 27, 2017 Weekly Machine Learning #21 – News: 昨年末に話題となったPaintsChainerが、pixivに組み込まれてサービスとして公開されました。日本でも、こうして研究と出口が近づいた事例が見れてうれしく思う次第です。Article
#20 May 20, 2017 Weekly Machine Learning #20 – News: Google I/Oが開催され、多くの発表がありました。TensorFlow Liteにより、スマートフォンへの機械学習の搭載も容易になりそうです。Articles: 強化学習に「好奇心」に
#19 May 13, 2017 Weekly Machine Learning #19 – News: とうとうChainerMNが公開されました。恩恵を受けられるだけのGPUを用意する機会はなかなかないでしょうが、一度は試してみたいものです。そして、Amazonがチャットボットのコンテストを
#18 May 7, 2017 Weekly Machine Learning #18 – News: とうとう日本語の画像キャプションのデータセットが公開されました。これを先駆けにどんどん日本語のデータセットも増えてほしいと思います。Articles: 世間はゴールデンウィークでしたが、世界
#17 Apr 29, 2017 Weekly Machine Learning #17 – News: ICLRが4/24~26で開催されました。Googleをはじめ多くの企業が発表を行ったので、ぜひチェックをしてみてください。Articlesでも取り上げていますが、Understanding
#16 Apr 22, 2017 Weekly Machine Learning #16 – News: Googleが既存のSpeech APIをさらに強化して公開。精度、また対応言語が拡充した模様。Articles: Resourcesにもありますが、モバイル向けでどうDNNを動かすかという
#15 Apr 15, 2017 Weekly Machine Learning #15 – News: Googleが書いた絵からイラストを提案してくれるAutoDrawをリリース。ほぼイラスト検索と同等の機能ですが、Articlesで紹介している研究を見ると近いうちに本当に「AutoDraw
#14 Apr 8, 2017 Weekly Machine Learning #14 – News: Chainer2.0のリリースが近づいてきました。Deep Mindは自らの深層学習フレームワークを公開(だがPython2)。Articles: GANの学習を安定化するAuto-Enco
#13 Apr 1, 2017 Weekly Machine Learning #13 – News: 日本でも、アートに対するAIの応用情報をまとめるCreate with AIというサイトが立ち上がりました。私も記事を寄稿させていただいています。DNNの「よくわからないけど、いい」という性
#12 Mar 25, 2017 Weekly Machine Learning #12 – News: 機械学習について、その研究結果/進捗をよりわかりやすい形で共有するためのDistillというサイトがオープン。投稿には審査がありますが、既存の記事は自分の成果をまとめる際に参考になると思いま
#11 Mar 18, 2017 Weekly Machine Learning #11 – News: とうとうKeras2がリリースされました！また、公式のGoogle Nextでの発表まとめが出たので見逃したニュースがないのか確認できます。Article: NB x SVMで最高精度を記録
#10 Mar 11, 2017 Weekly Machine Learning #10 – News: Google Cloud Next'17が開催され、動画に映っている内容を認識するAPI、そしてKaggleの買収など多くのサプライジングな発表がありました。Articles: 今までデータ
#9 Mar 4, 2017 Weekly Machine Learning #9 – News: Keras2リリースに伴いお手伝いが募集されています。コミットログに名を刻むチャンスなので、是非トライしてみてください。また、Salesforce/Microsoftの記事は、今後のAIのあ
#8 Feb 25, 2017 Weekly Machine Learning #8 – News: とうとうGCPにGPUインスタンスが登場しました。またAmazonからもMXNetをベースとした機械学習専用環境の発表があり、しのぎを削っている様子が見られます。Article: LSTMを
#7 Feb 18, 2017 Weekly Machine Learning #7 – News: TensorFlow Dev Summitにて、TensorFlow1.0のアナウンスがありました。搭載はまだされていませんが、Kerasが入ることも公式に発表されました。また、Yahooか
#6 Feb 11, 2017 Weekly Machine Learning #6 – News: Keras2、またTensorFlowで動的なグラフ構築を可能にするFoldのリリースが大きなニュースでした。DeepMindの最新の研究では、実際の人間の行動にも通ずる知見が研究から得られ
#5 Feb 4, 2017 Weekly Machine Learning #5 – 自然言語に対するCNN、そして対話にGANの仕組みを応用するなど、画像分野で成功したモデルが自然言語へも応用されてきています。興味がある方は、勉強会資料、またQiitaのまとめ記事をぜひ参照ください。2
#4 Jan 29, 2017 Weekly Machine Learning #4 – Google翻訳のカメラ対応、Chainerの超高速化などが発表された週でした。Algorithmiaは民主的な機械学習APIプラットフォームという印象で、注目すべき企業と思います。週末の講演でも発表さ
#3 Jan 21, 2017 Weekly Machine Learning #3 – KerasがTensorFlowに組み込まれるとのニュースがありました。確率モデルを記述するEdwardがTensorFlow上で稼働できるようになるなど、TensorFlowのエコシステムが拡大してい
#2 Jan 15, 2017 Weekly Machine Learning #2 – TensorFlowの1.0リリースが間近となりました。論文ではポーカーでプロのプレイヤーに勝ったというモデルが登場し、今後も様々なゲーム、またゲームを超え業務へ適用が進んでくると感じられます。書籍「R
#1 Jan 8, 2017 Weekly Machine Learning #1 – 1/1週の更新。教育リソースがたくさんあるので、新年の学び始めに良いです。デザイナーの方などに向けた、初心者向けのRNN講座とJavaScript実装UC Berkeleyの強化学習講座NLP論文百本ノ
