Bekijk profielpagina

#Handpicked: Machine learning voor de creatieveling

Vrienden, we maken Fast Moving Targets because we care. Omdat we het leuk vinden en omdat we het bela
#Handpicked: Machine learning voor de creatieveling
Door Fast Moving Targets • Editie #443 • Bekijk online
Vrienden, we maken Fast Moving Targets because we care. Omdat we het leuk vinden en omdat we het belangrijk vinden. Omdat we denken dat we wat toevoegen aan wat er is.
Daarom gaan we morgen ons 10e (!) seizoen Top Names in. Wekelijks blijven we de moderne geschiedenis van digitaal Nederland schrijven.
En daarom pak ik vandaag de draad met Handpicked weer op. Bijna dagelijks een berichtje over een ontwikkeling, een tool, een artikel, een video die me op viel. Vanuit persoonlijke interesse, maar bijna altijd aansluitend op een grotere trend of ontwikkeling.
We doen het omdat we het leuk vinden en omdat we het belangrijk vinden. Maar zonder kijkers en luisteraars is er ook niks aan. Natuurlijk we zien dat jullie een video of artikel aanklikken, we zien dat jullie de nieuwsbrief openen. Maar nog veel leuker is als we van jullie horen dat jullie iets doen met of iets hebben aan wat we publiceren. Blijf dat dus doen.
Daarom vroeg ik jullie in juli feedback. Dank voor het reageren. Tientallen mensen gaven aan dat ze blij met Handpicked zijn. De rode lijn was: ga zo door. De één wil meer tools, de ander wil wat minder tools, maar het gros zei: het is goed zo.
Vandaag kreeg ik nog een reactie binnen van Bertil Govers, representatief voor wat jullie instuurden.
Hoi Erwin, 
In je laatste nieuwsbrief vroeg je wat we meer/minder zouden willen. Ik ben vooral heel tevreden met het nieuws dat je brengt. Zat ik voorheen bij Sanoma, nu ben ik docent Nederlands. Mocht je op het gebied van onderwijs dingen tegenkomen ben ik natuurlijk hartstikke geïnteresseerd. Tegelijkertijd zijn de tools die je de revue laat passeren (ik gebruik Glide inmiddels als boekenapp voor m'n leerlingen) ook voor docenten vaak heel praktisch. Dus ik zeg vooral: keep up de good work. Het is me de maandelijkse bijdrage meer dan waard. Groet, Bertil Govers
Dank!

En zo was het ook leuk dat Roeland en ik op Lowlands een Top Names kijker en FMT supporter tegenkwamen, die ons ‘in het wild’ even kwam bedanken en zei dat hij zijn tientje met liefde maandelijks overmaakte. In de gauwigheid zijn naam helemaal vergeten te vragen. Sorry! Maar heel leuk! En het maakt dat wij er weer met veel zin tegenaan gaan. Komt ie!
Machine learning voor de creatieveling
De democratisering van alles dankzij de digitalisering van alles is een van de belangrijke rode draden in de geschiedenis van Fast Moving Targets. Eerst zijn nieuwe technieken ingewikkeld en duur maar uiteindelijk worden ze simpel en goedkoop. Dat zien we we met tools, dat zien we met technieken. De democratisering van Artificial Intelligence is de fase waar we nu naartoe bewegen. De eerste voorbeelden worden daar langzaam zichtbaar van. Kijk bijvoorbeeld eens naar Runway ML: “Let’s put machine learning in the hands of creators.”
We are on the verge of a new creative revolution. Recent advances in machine learning and artificial intelligence research are producing radical changes in the way digital content is made, understood, and processed, unfastening previously unimagined ways of creating.
Yet a few challenges lay ahead of this transformation. First and foremost, enabling more people to join the discussion and understand the underlying technology. We are fostering a unique community where machine learning stops being an exclusive technology and becomes a comprehensive instrument for creators.
Runway was built with a simple idea in mind: let’s put machine learning in the hands of creators.
Ik moet er zelf ook nog dieper in duiken, maar de belofte is groot: gebruik machine learning om beeld te inventariseren, analyseren, bewerken en produceren. En dat alles zonder technische kennis. Runway ML verkeert nog in de beta fase, maar interessant is ‘the Swiss Army knife of machine learning’.
What is RunwayML?
What is RunwayML?
Runway ML | Machine learning for creators
Hoe vond je deze editie?
Als je deze nieuwsbrief niet meer wilt ontvangen, dan kun je je hier afmelden.
Als deze nieuwsbrief doorgestuurd is en je wilt je aanmelden, klik dan hier.
Gemaakt door Fast Moving Targets met Revue.