Bekijk profielpagina

#Handpicked: de robot van de NOS schrijft prima stukkies!

Nemen robots werk weg of zorgen ze dat er meer werk gedaan kan worden? De laatste stelling hoor je de
#Handpicked: de robot van de NOS schrijft prima stukkies!
Door Fast Moving Targets • Editie #374 • Bekijk online
Nemen robots werk weg of zorgen ze dat er meer werk gedaan kan worden? De laatste stelling hoor je de laatste tijd steeds vaker. De NOS laat daar een mooi voorbeeld van zien. Bij verkiezingen hebben redacties slechts tijd voor de grote lijnen, de grote gebieden, de hoofdrolspelers. Maar als publiek ben je ook zeer geïnteresseerd in je directe leefomgeving. Hoe verliepen de verkiezingen bij mij in de buurt?
Tot nu toe werden de data wel gepubliceerd, maar moest je die zelf bij elkaar harken en zelf conclusies aan verbinden. En dat terwijl het aantal variabelen wat in verkiezingsverslagen relatief beperkt is. Er is groei, er is daling, er is een winnaar, er is een verliezer, er is het verleden, er is het nu.
De NOS heeft deze week een site gepresenteerd waarop geautomatiseerd verhalen worden gepubliceerd op basis van de data van de verkiezingen. En dat levert zeer leesbare artikelen op die beter zijn dan een eigen zoektocht door uitslagen:
In de gemeente Edam-Volendam (provincie Noord-Holland) is Forum voor Democratie de grootste partij geworden. De partij van Thierry Baudet haalde vanuit het niets 40,7 procent van de stemmen; bij de vorige verkiezingen deed de partij niet mee.
Als tweede partij eindigde het CDA, dat een duikeling maakte en op 14,8 procent kwam. Dat was vier jaar geleden nog 28,7 procent.
De VVD bleef ondanks een fors verlies de derde partij met 9,6 procent (dit was bij de vorige verkiezingen 16,1), gevolgd door de PVV met 9,0 procent (was 23,7).
Een zeer geslaagd eerste test. Deze vorm van journalistiek is maar in een beperkt aantal gevallen mogelijk, data moet de basis vormen en de structuur van artikelen moet overeenkomstig zijn, maar dan moet een hyperlokaal weerbericht bijvoorbeeld toch zeker kunnen.
Robotjournalistiek leent zich goed voor artikelen die zich baseren op grote hoeveelheden data met dezelfde structuur, die snel opgeleverd moeten worden. Daarom kijkt het NOS Lab ook naar andere mogelijkheden met data, zodat journalisten meer tijd kunnen besteden aan werk dat niet geautomatiseerd kan worden. Nieuws herkennen, maken en duiden blijft altijd mensenwerk.
Opmerkelijk: een artikel over Amsterdam ontbreekt: “Over deze gemeente zijn nog geen gegevens bekend, deze worden later verwacht.”

Hoe vond je deze editie?
Als je deze nieuwsbrief niet meer wilt ontvangen, dan kun je je hier afmelden.
Als deze nieuwsbrief doorgestuurd is en je wilt je aanmelden, klik dan hier.
Gemaakt door Fast Moving Targets met Revue.