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Veille Datascience par Datawok

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Semaine du 19 au 22 avril : sélection d'articles Data
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Dans ce brillant article, on apprend comment #Ozon a réussi à faire de l'apprentissage de représentation pour des items de #ecommerce de façon beaucoup plus efficace en combinant plusieurs sources de données (image, texte, session utilisateurs...) :

https://t.co/xZ0PYEtLKs
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Vous connaissez #snapml ? Pour faire simple, c'est #ScikitLearn (ou #sklearn si vous préférez !) mais en plus rapide. Gardez un œil sur cette bibliothèque qui pourrait bien nous surprendre !

https://t.co/N2FwyMwTuk

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#MachineLearning #Data #DataScience #DataEngineer #Python
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Comment sont déterminés les #prix affichés par les marques ? Grâce à de l'IA dans bien des cas ! Pour en savoir plus sur le pricing dynamique basé sur du ML, c'est par ici :
https://t.co/sroit4Msuf

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#MachineLearning #DynamicPricing #Data #DataScience
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Et si l'A/B testing n'était pas si infaillible qu'on le pensait ? Souvent utilisé en pratique pour mesurer la performance d'un modèle, la stratégie d'A/B testing n'est pas exempte de pièges à connaître absolument :

https://t.co/897Pm6gc1A

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#ABTesting #DataAnalyst #Data
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