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Veille Datascience par Datawok

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Semaine du 28 mars au 1er avril : sélection d'articles Data
Datawok
"https://t.co/oA8QQ4B29n()" : une expression très familière pour les #DataScientist. Et qui pourtant n'est que le début de ce qui est attendu pour progresser dans ce métier, surtout dans le contexte actuel de démocratisation de la #data !

https://t.co/Dqyq7pXF38

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#modelfit
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TLDR : N'utilisez plus les feature importance pour les #RandomForest ! Si vous voulez être pertinents, privilégiez plutôt cette approche qui a en plus le mérite d'être plus intuitive :

https://t.co/8CAf9vpCrw

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#DataScience #Data #DataEngineer #MachineLearning
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Ce qui rend le métier de #DataScientist aussi passionnant, c'est les usages inattendus, détournés, ou très innovant qu'on peut en avoir.

Découvrez dans cet article 10 entreprises qui en ont eu un usage "out of the box" :

https://t.co/dBIze9Z95F

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#MachineLearning #Data
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Les tests sur un projet #Python
💡Quels sont les différents types de tests & quelles méthodologies?

🎤 Clément, Machine Learning Engineer, a répondu à ces questions lors d'une soirée @datawok, la communauté Data de @linkvalue :

https://t.co/4jnqRzkwQ6
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#Pandas #Pytest #Pycharm
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