YWDP #11 - 女性在播客领域里有“性别优势”吗? | 数据教会我们的事情

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Simona
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Your Weekly Dose of Podcasts - Issue #11
在上海度过了愉快的一个星期。在录音室里用专业的器材录了一期关于温州的“散讲”,非常期待节目;
这份newsletter包括:
  • 关于播客的碎碎念: 女性在播客领域里有“性别优势”吗?
  • 主题播客再推荐:数据教会我们的事情
  • 本周推荐集合
  • Support me on Kofi

女性在播客领域里有“性别优势”吗?
过去的这周我参与了一次访谈,是一位在英国读书的女性为她的毕业论文做访谈,大致的主题是关于播客与女性主义。
访谈的过程中,访谈者提到一个问题,女性议题相关的播客似乎很受欢迎,以及引申出来的女性在播客这个领域里是否有性别优势。我的第一反应是,会有这样的想法可能只是因为我和访谈者都比较关注这个话题,我们都生活在自己的bubble里所造成的错觉。
在这期newsletter里,我想要用一个简单的数据 - 小宇宙App上的订阅量 - 来衡量女性在播客领域里是否有优势。
因为目前小宇宙是中文播客里比较常用的收听客户端,所以使用小宇宙App上的订阅量。这个标准肯定不是唯一的,也不一定是最好的。这是我目前能够获得的最直观的数据。
我在小宇宙上收集了99个订阅量超过1万的播客,作为最受欢迎的中文播客的一个样本。(这里肯定有遗漏,并且有些很受欢迎的播客,例如反派影评,并没有出现在小宇宙上。播客列表在这个Google Sheet
播客主播的性别并不能说明节目是否讨论性别/女性议题,但是如果是男性主播,特别是“男主播”的节目,基本上就不会讨论这个话题了。讨论性别议题的节目只是“女主播”类别里的一个子集。
在这99个播客里,根据主播的性别*,我把节目分成了男性主播(以下简称“男主播”),女性主播(以下简称“女主播”),和两个性别共同主持(以下简称“男女主播”)。
*主播的性别是我自己根据节目里的声音以及不同渠道里播客提供的主播信息综合判断。如果有误,请海涵,并且在GoogleSheet里评论。
数据来源:手动从小宇宙App里搜集的99个超过1万订阅的节目
数据来源:手动从小宇宙App里搜集的99个超过1万订阅的节目
在99个节目里,总体的性别比例,47个节目是“男主播”,31个“女主播”,21个“男女主播”。
根据订阅量来分类,将近一半的节目在1万到2万的区间。“男主播”和“女主播”的比例是20:12, 以及14个“男女主播”。
2万到5万的区间,有35个节目。这个区间的主播性别比例均衡,男女比例是16:17。两个节目是“男女主播”。
5万以上有18个节目。这个部分的数据非常小,但是我们也能看到这个部分男女主播比例的悬殊。18个节目里只有三个“女主播”节目,分别是:
  • 海马星球 - 5万;
  • 声东击西 - 7万; * 声东击西的网页上显示节目有8位主播,但主持过超过5期节目的只有3位女性,所以在这里分到“女主播”的分类;
  • 随机波动 -14万; *应该是小宇宙上订阅量最高的节目。
看完这99个中文播客里最受欢迎的播客节目的主播性别比例,回到开头提到的问题,女性在播客领域是否有“性别优势”?至少在最受欢迎的中文节目里,这个“优势”并不是非常明显。
主题播客再推荐 -- 数据教会我们的事情
我会根据不同的主题,从过去两年里推荐过的600多期播客里根据主题,推荐5期播客。主题可能是某一人物,某一个事件,某一个主题等等。
这一期的主题是 – 五个数据:
  • 网络搜索数据的七分之一是 – Porn;
  • 白人拥有跨种族朋友的比例最低;
  • Amazon仓库最高有26%的受伤率;
  • 🇨🇳地方政府几年内收到了100万的留言,回复率超过60%;
  • 女性在数据中的缺失给女性带来额外的伤害;
January 26, 2020 
这个podcast还挺好玩的,每集都很短,介绍一样东西。
这集介绍了porn的起源和发展。开头用的音乐剧Avenue Q里的歌The Internet is For Porn。 太可爱了吧!
有数据显示,七个网络搜索中就有一个是porn。Porn带动了当下的科技发展,过去的录像带,然后是网络视频等等。所以最赚钱的不是做porn,而是做支持porn发展的各项相关产业。大家可以开始研究起来了…😂
January 25, 2020 
Race是一个说不完的话题。这集好多听众讲了Race和友谊。
数据显示,白人是最不容易交到跨种族的朋友,黑白以外的种族更容易有跨种族的友谊。
我刚来美国的时候,因为周围的朋友大多是全世界各地的交换生,就有了很多不同种族不同国家的朋友。但美国白人的朋友只占了非常非常小的一部分。读研究生的时候,更加感受到国际生和美国白人之间的区别,有种说不清楚的“代沟”,朋友也大多都是各种外国人。
这集里最喜欢的是最后的段落,黑人Cassandra决定生日只请白人朋友,结婚前的bachelorette party只请黑人朋友。节目请了Cassandra和她的白人好朋友Sarah一起来录节目,Cassandra第一次跟Sarah说觉得有的时候Sarah并没有好好利用自己的privilege来帮助非白人。最后两个人一起说笑着离开。
还有很多黑人听众提到自己很小的时候就突然失去友谊,因为自己是黑人;而白人听众都大多数说的是,我没有特意选择白人做朋友,只是刚好我的朋友们都是白人。Unconscious bias 随时随地都在呢。
November 27, 2019 
Amazon仓库里的各种horrible working condition看过很多很多了,这集podcast整理了很多数据,采访了很多工作人员。
Amazon仓库的受伤率比普通同类型的仓库要高很多,最高的仓库有26%的重伤率。 虽然仓库里有很多机器人,但是他们发现有了机器人后,虽然员工不用再跑很远去取货品,但是机器非常快速把物品送到员工手里,员工就得更加加快速度,更容易造成员工受伤。
目前哪个国家都一样,所有的便利都是由背后无数人的辛勤来实现的。
这集的后半段也有采访Tesla,讲了Tesla在Reno, Nevada开电池工厂的事情。也有采访一位姑娘,通过工作找到了自己努力的方向。Reno也从破败慢慢变得繁华。
如果有选择,谁也不想要超负荷工作。只能希望大家都起码先有意识吧。每次看到在国内公司上班的朋友发朋友圈因为加班到半夜而觉得自豪的都替他们默默担心。这真的没什么好骄傲的啊。公司根本没有权利让我们这样不要命地替他们加班,身体是最重要的。
October 30, 2019 
这集讲了一个世界谜题,为什么中国的民众支持率这么高?Guest Neil Thomas是Marco Polo的学者。
一看到这个问题,肯定每个人都能说上几句,从数据收集样本本身,问的问题,“中国”指代的是什么/谁,到“支持”的是什么。这集里都有说明,并且在我看来是比较公平公正的。
他们探讨了中国的概念。党和国家的分界线现在已经越来越模糊了。
支持率很大程度上由经济发展支撑。调查问卷里有提问,你是否认为你的后代会比你经济上更好,中国的“是”的比例非常高。
Thomas还有提到他们有做一个数据分析,关于地方政府的意见收集。几年内有收到超过100万的留言,回复率超过60%。提的意见大多是民生·健康类的,并且确实有数据显示留言多回复率高的地区,民生改善也做的比较好。
当然他们也有提到,除了经济发展以外,支撑“支持率”的到底是普世的patriotism还是洗脑的结果,没有人能把这两者分开。
还有更多的2019年的dark anniversaries之类的,就留给大家自己听啦。
July 25, 2019 
之前看到有同事读书会读这本就很好奇看了下简介,列入书单还没读。这集podcast是很好的intro啦。
作者主要从数据收集的角度来讲“invisible”。这集里举的例子,女性heart attack跟男性有不同的症状,但是我们总是以男性的症状作为标准,很容易错误判断女性的病症;汽车的驾驶座是根据男性的身材比例设计的,在crash里,女性司机更容易死亡等等。原因都在于我们很容易以男性作为标准,在收集数据的时候忽略了女性的特征和需求。甚至说不愿意找女性做测试,因为女性有月经(❓❓)
不仅是女性,不同种族的也会有类似现象。之前有读过在新药测试里,黑人比例非常少,导致药有可能对黑人不那么有效(https://douc.cc/44vEqj)。
解决方案也非常非常简单了。在设计或者研究过程中,注意男女比例,收集男女的数据。
本周推荐集合
从2019年1月16日开始,每个工作日我都会推荐一集podcast。推荐标准只有一个:我喜欢。以下是本周推荐的集合。你也可以订阅我的Telegram Channel Your Daily Dose of Podcast,每天第一时间收到播客推荐。
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Simona
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日听播客三百集。

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