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Akira's Machine Learning News (ja) #Week 15, 2021

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Akira's Machine Learning News (ja)

April 17 · Issue #14 · View online

機械学習関連の記事や論文を毎週紹介します。
また、月ごとや半期毎にその期間で有力そうな研究のまとめ記事を出していきます。


2020年第15週(4/11~)のまとめです。
※論文や記事の発効日はこの週とは限りません。

Summary
今週の注目記事/News
  • 単眼カメラのデータのみを使って、センサーを使った手法より高精度な3Dトラッキング手法が提案されています。データ数確保は重要で、数を確保するためにGTA5を使って人工データ作っています。強化学習のSim2realもそうですが、深層学習においてデータ数を確保するためにシミュレーションを活用していくのは非常に重要そうです。
  • 物体検知の推論において、9FPSだったモデルを2530FPSにまで高速化させる記事(1,2,3)が出ています。GPUのスペックをフルに活用しています。全ては真似できなくても、一部を真似することで既存モデルを精度を保ったまま高速推論できるようになりそうです。
機械学習の実活用例
論文
  • 古めの論文ですが、ある概念が分類に重要かを可視化するTCAVは社会実装において非常に重要な気がします。導入するにあたって活用現場の説得もしやすくなりますし、Shortcut learningも見つけやすくなります。
  • 画像データセットの偏見の可視化ツールも実社会への適用にあたって重要そうです。データが偏っているとそれで学習したモデルも必然的に偏見をもってしまいます。モデルが偏見をもつ可能性を事前にチェックできる仕組みは今後もっと広がっていくかもしれません。
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ここから下の部分では、上で紹介した内容だけでなく以下の5つのトピックにおいて、様々な記事や論文を紹介していきます。
  1.  今週の注目記事/News
  2. 機械学習の実活用例
  3. 論文
  4. 機械学習の技術関連記事
  5. その他話題
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1. 今週の注目論文/News
単眼カメラのみでセンサーを使った手法を超えるトラッキング手法
物体検知の推論速度を9→2530FPSまで向上させる
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2. 機械学習の実活用例
テスラ社の調査を国道交通安全局が開始
Microsoft Teamsが文字起こし機能を搭載
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3. 論文
稀少データを「外れ値」として判断を人間に任せる
StyleGANを用いて教師なしセグメンテーション
画像データセットに含まれる偏見を可視化
ある概念が分類に重要かを可視化する
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4. 機械学習の技術関連記事
MLOpsの解説
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5. その他話題
パラメーター1兆のモデルを3日で学習する
CPUでGPUの15倍高速な学習をする
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過去のニュースレター
Week 14, 2021
Week 13, 2021
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About me
Manufacturing Engineer / Machine Learning Engineer/ Master of Science in Physics / ExaWizards Inc.
Twitterで一言論文紹介をしています
akira
https://t.co/uREjwHGl19
ある概念が分類に重要かを可視化するTCAVを提案。ある概念を表すデータセットとランダムに集めたデータセットの中間層表現に線形分類器をかける。その分類境界の垂線方向(Concept Activation Vector)の摂動がどれだけ分類の確信度に影響を与えるかでその概念が重要かを測る。 https://t.co/3P72Uosaao
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