Se profil

🔹🔺🔸 Peak oil, cannabis og 4-dages arbejdsuge

#ActualNews
Rygterne om Peak Oil anno 2020 svirrer, og tager til i styrke - højdepunktet for klodens efterspørgsel på olie var ellers først forventet i 2040erne, men pandemien synes at have katalyseret en irreversibel udvikling væk fra fossile brændsler. Det er blandt nyhederne i ugens nyhedsbrev, der herudover byder på medicinale gennembrud i form af det revolutionerende AlphaFold, som du kan læse om allernederst, en historisk bundrekord for globale dødsfald ved malaria og et prominent eksperiment med 4-dages arbejdsuger.
🔹🔺🔸 Hjertelig velkommen til 16 nye læsere denne uge 👋
Velkommen til #66 - og rigtig god læselyst

Afstemning
Det er den tid på året hvor regnskabet gøres op. Næste uge filmer jeg årets sidste video og jeg vil her præsentere en Top-10 over årets VIGTIGSTE og BEDSTE #ActualNews! Dette har jeg naturligvis brug for din hjælp til - stem her og vær med til at beslutte hvad der skal på listen 🔮 TAK 😘
Miljø & klima
Peak oil er over os
Oliestop i Nordsøen
Ingen arktisk boring
Sundhed
Malariarekord
Syn genoprettet i gamle mus
27 år gammel baby født
Støt #ActualNews
Jeg elsker at dele de mange gode nyheder, og bruger stort set al min tid på at finde frem til indholdet. Find julegavehumøret frem og overvej at støtte mit arbejde på en af følgende måder 😘 Tak!
Støt direkte
  • Overvej at blive sponsor på #ActualNews - skriv her
  • Støt med automatisk donation, - pt støtter 20 mennesker med mellem 2 og 40 kr om ugen (TAK til jer!!)
  • Book mig til et foredrag
  • Overvej et skræddersyet nyhedsbrev til din virksomhed
  • Køb min børnebog om teknologisk arbejdsløshed
Støt indirekte
  • Prøv Zetland i 2 måneder for 50 kr, så giver de 300 kr. til mig
  • Køb et desinficerende UV-kammer fra Phonesoap gennem dette link, så går 12% af købet til #ActualNews
Global udvikling
Unilever tester 4-dages arbejdsuger
Nasdaq vil have diversitet
Cannabislempelse i FN
Til sidst: Ægte gennembrud
This will change medicine. It will change research. It will change bioengineering. It will change everything ~ Andrei Lupas, evolutionsbiolog ved Max Planck Institute
Googles kommercielle laboratorium med fokus på kunstig intelligens, DeepMind, har løst en fundamental biologisk udfordring der forventes at forandre biovidenskab som vi kender det. Det drejer sig om proteiner: Komponenten bag samtlige biologiske processer i alt levende. Proteiner er nemlig ikke bare noget, vi spiser - de er udsalgsgivende for vores sundhed generelt, da vi bliver syge, hvis proteinerne i vores celler ikke virker.
Celler er som komplekse urværker bestående af tandhjul i et virvar af størrelser og former. Disse tandhjul er proteiner - og hvis ét bryder sammen, går hele cellen i stå, hvorfor tandhjulet må udskiftes for at undgå en større dominoeffekt af sammenbrud. Men at identificere det præcise tandhjuls form har indtil nu været en af biovidenskabens største udfordringer.
Et protein består af en sammenkrøllet perlekæde af 20 aminosyrer, hvis snørklede, tredimensionelle form afgør proteinets eksakte funktion. Aminosyrernes interaktion med hinanden gør, at proteinet folder sig i et grænseløst virvar af mulige former, der er ekstremt vanskelige at kortlægge - men essentielle at kende: Biologiske processer er som et hyperkomplekst puslespil, og meget ofte står man og mangler én eneste brik for at løse en kæmpe udfordring. Problemet er, at brikkens form er grænsende til umulig at gætte sig til.
Som det er nu, har videnskaben kortlagt over 200 millioner forskellige proteiner - og kun en brøkdel af dem har fået defineret deres form. I over 50 år har dette været kendt som Protein Folding Problem. Og det er altså dét problem DeepMind som de første i verdenshistorien har løst. Løsningen kommer i form af et værktøj baseret på kunstig intelligens, AlphaFold, der med uhørt stor nøjagtighed forudser proteiners form på dage, hvor det tidligere tog måneder eller år.
“It’s a breakthrough of the first order, certainly one of the most significant scientific results of my lifetime […] It’s something I simply didn’t expect to happen nearly this rapidly. It’s shocking, in a way.“ Sådan udtaler Mohammed AlQuraishi, computational biologist ved Columbia University, der med al sin indsigt i eksponentiel udvikling forventede en løsning af denne type ville være klar omkring 2028.
Evnen til at kortlægge proteinernes eksakte form gør, at vi fremadrettet kan forstå sygdomme hurtigere end nogensinde før - og udvikle medikamenter mod dem. Dette gennembrud udløser en ny æra i forskning, og DeepMind selv pointerer, at værtøjet herudover fx kan hjælpe med at udvikle enzymer til at nedbryde plastik eller producere biobrændstoffer, nye værktøjer til at støvsuge atmosfæren for CO2 og ikke mindst opnå ny indsigt in life itself.
For at sætte DeepMinds arbejde lidt i perspektiv stod samme laboratorium bag algoritmen AlphaGo, der i 2016 på sensationel vis overgik mennesket i det ældgamle spil Go. Bedriften kan sammenlignes med Garry Kasparovs legendariske nederlag til IBMs Blue Deep i 1996, bortset fra at Go er et ekstremt meget mere komplekst spil, med flere kombinationsmuligheder end der er atomer i det kendte univers. Jeg kan varmt anbefale dokumentaren bag AlphaGos møde med verdensmesteren Lee Sedol og vil glæde mig til at følge AlphaFold udløse sit potentiale til at gøre verden til et sundere sted.
Fortsat god dag - og tusind tak fordi du læser med!
Kæmpe kh
Kunne du lide dette nyhedsbrev? Ja Nej
Denis Rivin, #ActualNews
Denis Rivin, #ActualNews

Dette nyhedsbrev er til dig der vil se de mange fremskridt her i verden, som de fleste andre overser - hvordan gennembrud inden for teknologi, videnskab og global udvikling hele tiden gør os i stand til at udrette ting, der aldrig før har været mulige. #ActualNews udkommer hver fredag kl. 10:00 og formidles af Denis Rivin: Futurist, kunsthistoriker, iværksætter og kritisk optimist. Målgruppen for #ActualNews er videbegærlige lærere, private og erhvervsfolk, der søger positiv inspiration til undervisning, hverdag og strategi. Velkommen 💚

Klik her for at afmelde.
Hvis du har fået tilsendt dette nyhedsbrev fra en anden og du vil have dit eget, kan du tilmelde dig her
Created with Revue by Twitter.
København, Danmark